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2019年08月24日 21:50

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表3展示了AngelServing和TensorFlowServing性能对比结果,我们使用具有100万个特征的DeepFM模型,向服务发送100,000个预测请求。AngelServing和TensorFlowServing的总耗时分别为56秒和59秒。两个服务系统的平均响应时间都为2毫秒。AngelServing的QPS是1,900,而TensorFlowServing的QPS是1,800。上述结果表明AngelServing与TensorFlowServing性能相当,甚至更好。为了将两者的优势结合起来,我们基于AngelPS开发了PyTorchOnAngel平台,基本思路是使用AngelPS来存储大模型,使用Spark来作为PyTorch的分布式调度平台,也就是在在Spark的Executor中调用PyTorch来完成计算。

据美国《华盛顿邮报》网站8月22日报道,但在接受采访时,塔利班发言人苏海勒·沙欣表示,“基地”组织不是2001年9月11日发生的袭击事件的肇事者。9·11事件促使美国出兵阿富汗,发动了一场持续近20年的战争。金多宝娱乐台风白鹿路径;外媒认为,8月的数据可能会加剧人们的担忧,即受海外经济疲软和中美贸易战升级拖累,美国经济将陷入衰退。

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